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內容簡介
這套《初等、地方五等[財稅行政]套書》適用於報考初等考試及地方特考五等考試財稅行政類科的考生。
【考試資訊及報考利多】
◎初等考試：
公務人員初等考試（初考）、高等考試暨普通考試（高普考）及地方政府特種考試（地方特考）並列為我國公務人員考試中三大最具代表性的考試。其中初等考試不限學歷，凡是年滿18歲的中華民國國民皆可報考。該考試每年固定舉辦，109年開缺人數達400人以上，提供不同領域人才的公職就業機會。考生可依自身學習背景及興趣來選擇自己喜歡的類科，應考科目大多都是學校的必修科目，讓各類科考生在報考時就擁有一定程度的競爭優勢。初等考試只考四科，且全為選擇題型，一經錄取起薪可達三萬元，並享有完整公務員福利，絕對是有心在公職領域打拼的最佳入門選擇！
◎地方特考：
地方政府特種考試（地方特考）和公務人員初等考試（初考）及高等考試暨普通考試（高普考）同屬每年固定舉辦的國家考試。其中地方特考三等及四等考試的報考資格、應試科目及成績計算方式大致和高普考相同；而地方特考五等則大致等同於初考，因此以高普考及初考為目標的考生也可以加報地方特考，以提升上榜機率。地方特考由各直轄市及縣市政府開缺，採分區報名、分區錄取的方式，工作地點離家最近。108年地方特考五等考試開缺人數將近300人，一經錄取起薪和初考相同可達三萬元，並享有完整公務員福利，有心在公職領域發展的您絕對不可錯過！
※應試正確資訊請以考試簡章為準※
【財稅行政類科介紹】
財稅行政類科主要工作是處理國家賦稅收入，與一般會計事務所不同，除了需要處理帳務會計，依分發單位不同，也會涉及到管理運用甚至是訂定稅率。每日主要業務是處理帳務，需要對數字有敏銳度。每年開缺名額多且穩定，錄取率更常是一般行政類科的2倍以上（以109年初考錄取率為例：一般行政只有2.42%，財稅行政高達5.17%，是一般行政的2.1倍）。初等考試及地方特考五等考試都有財稅行政類科，一次準備，多次機會，何愁難以上榜！由於財稅行政要考著重大量繪圖跟圖形分析的財政學，是一般非商科背景考生較難以跨越的門檻。咱們商科背景的考生理應選擇具有主場優勢的類科，迴避不必要的紅海競爭，才符合孫子兵法「避實擊虛」的作戰策略。
【套書有什麼】
◎《國文》2020/03
◎《英文》2020/03
◎《公民》2020/03
◎《財政學》2020/01
◎《稅務法規概要（大意）》2020/03
◎ 贈：《稅務法規搶分小法典》2020/03
※套書出版日期為上架日，實際出版日以各單書為準※
【套書內容】
一、國文
（一）字音字形辨正
精選常考易混淆字音250字+易混淆字形500字+字音字形綜合測驗100題，幫考生治療音形不分的症狀。
（二）重要修辭及應用文知識
根據大量考古題出現之成語，依主題分類，並附成語解釋，易懂易讀。還專頁收錄命題委員很愛考的年紀之成語。各類題辭分門別類，一起記憶，事半功倍。背完再習練後附的成語綜合測驗100題，淬鍊硬實力。另收錄讓上萬考生頭痛不已的書信結構用語，這些古人信件用詞偶爾會被命題，但因範圍有限，作者已將之濃縮表格化成三頁內容，有背考出來就立馬拿分。
（三）國學常識
幫考生歸納整理從先秦到清代的各家學說流派及著名作家，並以簡單易記表格呈現，讓國學常識不再艱澀難背。
（四）閱讀測驗
收錄多篇先秦到清代的著名文章，篇篇語譯，大幅提升考生閱讀理解能力。
（五）公文格式
詳細介紹公文基本格式，提示撰寫要點，並將重要公文用語以表格呈現，簡單易懂。
歷屆試題詳解
書末收錄106年～109年初考及鐵路特考佐級國文考科試題共9份，並由三民補習班名師群題題做詳細解析，幫助考生快速熟悉命題方向、輕鬆破解考題！
二、英文
（一）文意字彙
想要在英文科繳出漂亮的成績單，字彙能力就是考生最大的武器，考試時如果連單字都看不懂，就遑論要有好的表現了。為了以最快的速度讓考生累積單字量，本書精心整理了各大考試（公職考試、國營事業、銀行等）常考單字1000個，依字母分類，並搭配精選200題初等考試及鐵路特考的字彙考古題，有效幫助考生告別字彙量不足的惡夢！
（二）重要文法
根據公職五等考試近年來命題方向，系統化整理常考文法重點，本部分共分12章：1.八大詞類及五大句型、2.動詞與主詞的一致性、3.動詞時態、變化及種類、4.助動詞、5.不定詞用法、6.動名詞用法、7.分詞用法、8.名詞與冠詞、9.介系詞、10.被動句、11.假設句、12.三大子句。每章後配合單元練習厚植實力，版面清晰明瞭，搭配圖表幫助理解及活用文法。
歷屆試題詳解
書末收錄104年～109年初考及鐵路特考佐級英文考科試題，共17份，並由三民補習班名師群針對每一題做詳細解析，幫助讀者快速掌握命題重點，題題詳解，帶領考生輕鬆破解考題！
三、公民
（一）環環相扣
透過歷年考古題試題分析可知，公民考科的核心精神在於瞭解社會的運作與參與，內容雖橫跨心理、社會、政治、法律、經濟各大領域，但試題多是由生活化例子或時事加以包裝，其核心仍是老生常談的各個基本概念，因此本書重點整理以命題大綱為底，依據考題趨向調整內容，掌握命題脈動，替讀者做好紮馬步的工夫。
（二）循序漸進
本書濃縮整理各領域的重點內容，以圖表輔助學習，釐清相似或易混淆概念。專有名詞白話解釋，非本科的一般考生也能輕鬆自學。內文更新涉及公民參與的時事內容。讀者可經由研讀加強基本功。每章最末附有牛刀小試精選試題，可透過單元練習檢驗自我學習成效，培養解題的意識。
（三）作答無礙
研讀完重點整理後，勢必要檢視自己的解題意識，本書備有107～109年公務人員初等、鐵路特考佐級考試試題，做為讀者演練的木人樁，題題詳解。教讀者如何準確判斷正確選項，排除應答困難，真正融會貫通，得心應手。
（四）彰顯關鍵
本書採雙色印刷，答題關鍵字以藍色標記，利用黑白藍三種色調，進行系統性學習。多一種顏色，多一道區隔，考點經由統整後，必能在讀者腦海中更見清晰。
四、財政學
（一）四大部分重點整理，由淺及深，一本K.O.相關考試！
本書內容為參酌考選部公告之命題大綱與近年出題趨勢編寫而成，共分為四部分，依序分別為：財政學概論、政府公共支出、政府公共收入、政府財政制度與政策，適用國家考試財政學相關類科，涵括地方特考三等、四等、五等，與相對同級之高考、普考與初等考試，一本抵數本，相關考試一網打盡。
（二）近200張圖表，輔以說明，高效率快速學習！
圖形分析為財政學的重要考點之一，針對難懂的經濟效果分析，本書以大量圖表+輔助說明，教你逐步破解難題；財政學相關記憶性內容，例如稅制與法規，亦配合表格彙總整理，並加以比較，幫助考生輕鬆理解。
（三）標示重要程度+最新出題率分析表，重點章節不錯漏！
在各章節首頁皆以1～10標示出重要程度，讓考生清楚知道重要章節所在；再配合107～108年最新相關試題出題率分析表，各部分出題佔比一目瞭然，立即就可動手訂立讀書計畫，分配擬定各部分研讀時程。
（四）超過700道精選考古題，申論+選擇，實力隨時檢視！
各章節最末附有精選試題，讓考生在研讀完內容後進行模擬測驗，一方面熟悉題型與出題方向，提高考生有效掌握考試重點的機率；另一方面，則找出自己未讀通透之處，即刻補強，隨時保持最佳戰力。
（五）收錄最新歷屆試題，鑑往知來，應試無往不利！
本書收錄107～108最新相關考題，並由老師親選難題解析，幫助考生掌握命題脈絡；在編排上則採題目、答案、解析分開排版的方式，使考生在做題目驗收學習成果的同時，更可以模擬考試實況，增加臨場感，待正式上場時，臨機應變不慌張，難題迎刃而解！
五、稅務法規概要（大意）
（一）深入淺出
本書依命題大綱編撰，內文分為緒論、所得稅法、加值型及非加值型營業稅法、遺產及贈與稅法、土地稅法、房屋稅條例及契稅條例、娛樂稅法、貨物稅條例及其他相關規定、稅捐稽徵法及相關法規共9章。內文先幫讀者建立基本稅法概念，移除入門絆腳石，再將稅務法規去蕪存菁、化繁為簡，讓考生以簡馭繁。概念融會貫通下，再搭配本社出版的《稅務法規搶分小法典》，條文後題目愈多表示愈常被命題，讀者可立即知悉被頻繁命題的考點，將記憶力花在刀口上，讓備考更加完整。
（二）條理分明
各章節開頭字字珠璣地詳列學習重點，先提供讀者引路明燈，心中先有大致框架，再利用體系表，一一梳理法規脈絡，完整擊破學習盲點。以圖表輔助學習，釐清相似或易混淆概念，並結合實務見解，讓讀者學以致用。
（三）齊全完備
作者精研稅務法規歷年考古題，將考點分列於書中各章，申論題羅列解題思路及提供思考方向，選擇題教讀者如何判斷條文選對選項。協助讀者更具體地理解各主題過往命題焦點，便於檢視自我學習成效，從中釐清命題動態。書末幫考生貼心準備107～109年公務人員初等考試試題、公務人員普通考試試題、地方特考四、五等試題共9份，由作者潛心琢磨，題題詳解，申論題擬答井然有序、層次分明。選擇題與計算題型兼顧，伴讀者克服應試恐懼！
（四）重點凸顯
本書採雙色印刷，答題關鍵字以藍色標記，利用黑白藍三種色調，進行系統性學習。多一種顏色，多一道區隔，就是要使複雜的稅務法規，在讀者腦海中更見清晰。
【獨家附贈】
隨套書附贈《稅務法規搶分小法典》，本書特色如下：
一、簡潔易懂
本書由三民輔考名師群根據財稅行政類科考試命題範圍，將法規彙整分為「稅捐稽徵相關法規、所得稅相關法規、財產稅相關法規、銷售稅相關法規、租稅收入劃分相關法規、其他重要法規」六大類共31種，幫助考生有架構地查閱學習。如再搭配本社出版的《稅務法規概要（大意）完全攻略》重點整理書籍，讓您不但知其然，也知其所以然，實力倍增。
二、最新修法
本社秉持著要呈現給讀者最新暨蒐羅齊全法規的使命，由三民名師群根據初等考試（初考）／普通考試（普考）／地方政府公務人員（地方特考）之考試命題範圍，特別設計出非法律系考生也能看得懂的輔助教材！參酌命題大綱與我國稅務法律體系，將蕪雜法規匯集整理，幫助考生有架構地查閱學習。年年更新條文，隨時為讀者掌握最新修法趨勢，不用再怕念到舊法條，做到舊法題目。稅務法規所涉及的法規縱使再繁雜，只要擁有本書，就可省去大量蒐羅瑣碎法規的時間，讓您把時間花在學習的刀口上。
三、精選法條＋重點標示＋試題演練
對於沒有法學基礎的考生來說，稅務法規文字用語專業，條文內容又多又長，如果沒有耐心細心記憶，容易錯失正確答案。本書由三民補習班名師群親自研究108～109年初等考試（初考）／普通考試（普考）／地方政府公務人員（地方特考）相關試題，再將相同條文考點的試題彙整嵌入相對應的法條之後，以顯眼特殊設計標示得分關鍵字。條文後題目愈多表示愈常被命題，讀者可立即知悉被頻繁命題的考點，將記憶力花在刀口上。
本書精心設計，讓法典除了是查詢法條的工具書外，更結合豐富題庫與重點標示，絕對比坊間小六法更實用。背完條文即可演練題目，掌握歷年出題脈絡，突破修法要點。上考場嫌書太多太重太累的話，帶這本讓你神清氣爽，俐落地將考場的零碎時間化為涓涓入袋的分數。
【考生上榜心得】初等考試財稅行政上榜生：李素青
．國文：86分
．公民與英文：86分
．財政學大意：94分
．稅務法規大意：100分
考試動機
一方面因為對私人企業的會計工作覺得工作時間長而且很沒有保障，一方面因先前考記帳士順利一次就考過，對三民的師資很有信心想打鐵趁熱，再往公職目標前進。
準備過程及方式分享
複習第一年報考初等考，因為一心只想把課程讀完，雖然準備得很匆促，但是我也將老師講課時的重點複習過一遍，考完後覺得除了英文外，其他都考得還不錯，平均分數也差錄取分數些微的差距而已，這讓我更加有信心。因為有第一次的經驗，我將以前上過課的資料重新整理成筆記，配合課本及注意法條修改的消息，將課本附的練習題及歷屆試題全部做過一遍，將不會的題目抄下來找答案。我找答案的方式是先找筆記或課本，如果找不到就寫e-mail寄去三民問老師，因為老師回答有時會比較慢，我也會到網路、圖書館去找相關書籍，直到把題目弄懂為止。終於在參加第二次考試就如願地考上了。
參加三民課程的心得與感謝的老師
因為有補習班的幫忙，讓我不用再花很多時間去找資料。我很感謝國文老師，因為我記帳士及初等考都是看他整理的資料來準備，他的資料超詳細的，而且都是考過再考的重點。其他科目的老師也都很優秀。謝謝你們！
考試路上，三民與你同行，最新考情資訊詳見三民輔考網站：www.3people.com.tw/
歡迎參閱三民補習班歷年【初等考試】上榜生準備心得
reurl.cc/EKO0Ov
歡迎參閱三民補習班歷年【地方特考】上榜生準備心得
reurl.cc/mdW34V
詳細資料
- ISBN：4710139137961
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 3248頁 / 17 x 23 x 15 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> > >
本文轉載自dbaplus社群 標量子查詢由於需要傳值，因此它和嵌套循環連接類似，被驅動表會被掃描N次。SQL語句中的主結果集為驅動表，標量查詢為被驅動表，被驅動表的執行次數為主結果集在連接列上distinct值的數量，例如一條帶標量子查詢的SQL語句： select ename, (select dname from dept d where d.deptno = e.deptno) dname from emp e where e.job in ('SALESMAN', 'ANALYST'); 用偽代碼可以表示為： for i in (select distinct deptno from emp e where e.job in ('SALESMAN', 'ANALYST')): select dname from dept d where d.deptno = i; 標量部分的執行次數可通過SQL語句計算出： selet count(distinct deptno ) from emp e where e.job in ('SALESMAN', 'ANALYST'); 二、標量子查詢易產生的性能問題 結合偽代碼，通常來說帶有標量子查詢的SQL語句易產生性能問題的地方有三點： 1、主查詢過濾結果集時的效率，在上述例子中，是指對主表emp基於job欄位進行過濾時的性能，如果訪問路徑較差，例如全表掃描、錯誤的索引掃描，易產生性能問題； 2、主查詢過濾結果集後返回的數據量較大（這裡的數據量指的是連接列的唯一值），會導致標量部分多次查詢，即使標量的訪問路徑為INDEX UNIQUE SCAN，也容易因為較多的查詢次數產生性能問題； 3、標量部分的查詢效率，如果標量部分的訪問路徑較差，易引起性能問題。 三、標量子查詢常規優化方案 介紹了標量子查詢的特點後，接下來聊聊優化的問題，通常來說，當標量子查詢存在性能問題時，可採取的優化方案主要有3種方式： 1、對於查詢語句中的標量子查詢，通常使用left join改寫，當然，如果標量部分與主表在連接列上為主鍵、外鍵關係時，可以改寫為inner join，進一步提升性能； 2、對於update語句中的標量子查詢，通常使用merge語句改寫； 3、在某些環境下不能改寫時，可通過索引手段優化標量部分的訪問路徑、連接方式； 個人建議優先選擇改寫優化，因為改寫最大的優勢是可以控制執行計劃，改變標量的連接方式（例如通過Hint、profile或者讓優化器自己去選擇），當某些環境下無法改變SQL語句時，再通過索引方式優化。 四、案例分析 本小節分享3個實際工作中遇到的標量子查詢改寫優化案例，3個案例分別是： 案例1：select語句中的標量子查詢改寫； 案例2：where語句後的標量子查詢改寫； 案例3：update語句中的標量子查詢改寫； 案例1：select中的標量子查詢 該案例為數倉平臺中的報表SQL，總執行時間約2分鐘左右，主表order加上過濾條件並group by後，返回數據量約160萬。 真實執行計劃顯示，這一步僅耗時不到2秒，大部分時間耗費在ID=3-access(「TT」.」ORDER_ID」=:B1)，體現在SQL語句中，則是標量部分的SELECT COUNT(1) from dhoe tt where tt.order_id = t.order_id，由於主表返回的數據量在連接列distinct值較多，導致標量部分掃描的次數較多（約160萬），造成性能瓶頸。 select t.num_id, t.create_time, 1 if_3to4, max(case when (select count(1) from dhoe tt where tt.order_id = t.order_id and tt.otype = '101') > 0 then 0 and tt.otype = '102') > 0 then 1 else 0 end) if_hk from order t where off_rype = '9601' group by t.num_id, t.create_time; ... 對於select語句後的標量子查詢，我們通常使用left join或者inner join方式改寫，在該案例中，標量部分的表dhoe與主表order在連接列order_id上不存在主外鍵關係，因此只能使用left join改寫，改寫時只需將標量部分在連接列上進行分組，將結果提前計算後與主表做關聯即可。 改寫後，優化器選擇將主表與原先的標量查詢做哈希外連接，每個表只訪問一次即可完成查詢，大大減少了物理I/O次數。 當然，並不是改寫後優化器一定會選擇哈希外連接，在某些情況下（如統計信息、特殊查詢干擾優化器對rows的估算等等），優化器也會選擇與改寫後的標量視圖做連接列謂詞推入，從而導致改寫後的標量視圖做被驅動表與主表進行嵌套循環連接，這種執行計劃通常要比標量寫法還要差，因此改寫完後我們仍需要檢查下執行計劃有沒有問題。 select num_id, create_time, 1 if_3to4, max(case when b.cnt101 > 0 then 0 when c.cnt102 > 0 then 1 else 0 end) if_hk from (select t.num_id, t.create_time, 1 if_3to4, order_id from order t where off_rype = '9601') a left outer join (select order_id, count(case when otype = '101' then 1 end) cnt101, when otype = '102' then end) cnt102 from dhoe group by order_id) b > group by num_id, create_time; ... 案例2：where後的標量子查詢 where後面有標量子查詢時，由於需要傳值，標量部分同樣需要執行N次，只不過在執行計劃中會出現關鍵字Filter，這一點和select後的標量子查詢執行計劃有點區別，但是運算方式是一樣的，Filter的驅動表為主結果集，被驅動表為標量子查詢。 該案例是大屏定時刷新頁面的SQL語句，每次執行耗時52秒，通過真實執行計劃可看到，大部分時間耗費在標量部分的傳值計算中： select count(*) from wp_info ws inner join wp_center wa > where ws.status = 'VALID' and wa.is_del = 'V' and (select count(1) from wp_bas wb left join wp_rep wr > where wb.WP_STATUS in (2, 3, 4) and wr.is_valid = 'VALID' and wr.created > sysdate - 7 and wr.service_no = ws.num) < ws.total_num; ... 與select中標量子查詢的改寫方式一致：標量部分按連接列分組提前將結果計算好後與主結果集做left join即可，在這個案例中，需要注意使用nvl函數對改寫後的標量欄位空值處理後再進行比較：and nvl(cc.cnt, 0) < ws.total_num from wp_info ws inner join wp_center wa > left join (select wr.service_no, count(1) cnt from wp_bas wb left join wp_rep wr on wr.id = wb.id where wb.WP_STATUS in (2, 3, 4) and wr.is_valid = 'VALID' and wr.created > sysdate - 7 group by wr.service_no) cc > where ws.status = 'VALID' and wa.is_del = 'V' and nvl(cc.cnt, 0) < ws.total_num; ... 這裡跟大家聊聊另外一種思路：在某些情況下，我們可以使用with+materialize物化的方式對標量的計算過程進行優化，這樣改寫優點就是簡單方便，可以減少每次計算標量部分帶來的性能開銷，缺點則是它不能像left join改寫那樣控制執行計劃，即無法改變被驅動表的執行次數。 對於案例二，用with+materialize方式的改寫方案如下： with t as (select /*+ materialize */ wr.service_no from wp_bas wb left join wp_rep wr > where wb.WP_STATUS in (2, 3, 4) and wr.is_valid = 'VALID' and wr.created > sysdate - 7) select count(*) from wp_info ws left join wp_center wa > where ws.status = 'VALID' and wa.is_del = 'V' and (select count(1) from t wr where wr.service_no = ws.num) < ws.total_num; ... 案例3：update中的標量子查詢 update set語句後面有傳值時，也會導致子查詢被掃描N次，通常使用merge語句進行改寫，使用merge語句改寫時，需要注意關聯條件的寫法。 該案例的更新語句每次執行耗時約20分鐘，通過真實執行計劃可以看到，標量部分執行了257次是該SQL語句的性能瓶頸： UPDATE RE_RPT A SET A.TCNT = (SELECT NVL(SUM(G.REDCODE), 0) FROM RP_GRANT G, (SELECT DISTINCT REDCODE, REDCODE_MD5 FROM RP_SCAN) S, IMT_CODE V, (SELECT DISTINCT W_ID, NAME FROM MATER WHERE SUBSTR(ORDER, 1, 2) = 'OF' AND W_ID IS NOT NULL) M WHERE G.REDCODE = S.REDCODE AND S.REDCODE_MD5 = V.N_CODE AND V.W_CODE = M.W_ID AND G.RP_CLASS = '有效' AND G.CREATE_DATE = '2018-05-05' AND A.NAME = M.NAME) WHERE A.CHOOSE_TIME = '2018-05-05'; ... 通過以下查詢也可以計算出標量執行次數： SQL> select count(distinct NAME) 2 from RE_RPT A 3 WHERE A.CHOOSE_TIME='2018-05-05'; COUNT(DISTINCTNAME) 257 由於該語句每次執行時，是對每日數據進行全量更新，因此merge語句的關聯條件可以寫為外連接的方式：A.NAME = M.NAME(+) MERGE INTO (select * from RE_RPT A WHERE A.CHOOSE_TIME = '2018-05-05') A USING (SELECT M.NAME, SUM(G.REDCODE) SUM_CODE FROM RP_GRANT G, (SELECT DISTINCT REDCODE, REDCODE_MD5 FROM RP_SCAN) S, IMT_CODE V, (SELECT DISTINCT W_ID, NAME FROM MATER WHERE SUBSTR(ORDER, 1, 2) = 'OF' AND W_ID IS NOT NULL) M WHERE G.REDCODE = S.REDCODE AND S.REDCODE_MD5 = V.N_CODE AND V.W_CODE = M.W_ID AND G.RP_CLASS = '有效' AND G.CREATE_DATE = '2018-05-05') group by M.NAME) M ON (A.NAME = M.NAME(+)) when matched then update set A.TCNT = nvl(SUM_CODE, 0); ... 五、總結 本文主要跟大家介紹了標量子查詢的特點，並結合實際工作中遇到的3個案例聊了下通用的改寫方案，如果一條SQL語句的性能瓶頸在標量子查詢，那麼可以通過改寫SQL來改變主表與標量子查詢的連接方式，或者通過建立索引優化標量部分的訪問路徑，本質都是一樣的：減少物理I/O次數，達到提升性能的目的。 從過去40年至今，資料庫的形態基本經歷了傳統商業資料庫、開源資料庫到雲原生資料庫的演進過程。雲時代下資料庫將如何革新與創變？金融行業核心資料庫遷移與建設如何安全平穩展開？來Gdevops全球敏捷運維峰會北京站尋找答案： 《All in Cloud 時代，下一代雲原生資料庫技術與趨勢》阿里巴巴集團副總裁/達摩院首席資料庫科學家 李飛飛（飛刀） 《AI和雲原生時代的資料庫進化之路》騰訊資料庫產品中心總經理 林曉斌（丁奇） 《ICBC的MySQL探索之路》工商銀行軟體開發中心 魏亞東 《金融行業MySQL高可用實踐》愛可生技術總監 明溪源 《OceanBase分布式資料庫在西安銀行的落地和實踐》螞蟻金服P9資深專家/OceanBase核心負責人 蔣志勇
文章來源取自於：
壹讀 https://read01.com/AzgRnkj.html
博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010853336
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